Autores:  Dandara de Oliveira Ramos (epidemióloga, profesora adjunta del Instituto de Salud Colectiva de la UFBA, Cidacs-Fiocruz Bahía) y Nassor de Oliveira Ramos (politóloga, Universidad Federal del Estado de Río de Janeiro / UNIRIO)

En medio del mayor desafío de salud del siglo, la humanidad ha estado observando, casi en tiempo real, la evolución del número de casos y muertes, así como los cambios consiguientes impuestos en sus rutinas diarias. Todo este ciclo de información, que comienza con las pruebas, pasa por hospitalizaciones, casos recuperados y vidas perdidas, se documenta y, en los mejores escenarios, se utiliza para respaldar políticas y tomar decisiones. Básicamente, los datos están en el centro de nuestra inteligencia sobre la pandemia y nuestra capacidad para actuar en consecuencia.

La pandemia de Covid-19 ha estado produciendo una gran cantidad de datos. A medida que los países luchan por construir escenarios realistas y visualizar la escala real del problema, la comunidad científica de todo el mundo hace su parte mediante la recopilación y sistematización de información sobre la distancia social basada en la geolocalización de los teléfonos celulares y el monitoreo del tráfico, además de emprender una inmensa modelando los esfuerzos para predecir la carga epidémica y las necesidades de servicios de salud [1] . Dadas las profundas incertidumbres que enfrentamos, la ciencia a través de estos datos ha estado proporcionando hechos tangibles incluso ante muchas incógnitas.

No hay duda de que los datos son herramientas esenciales para preparar respuestas, asignar recursos y evaluar la efectividad de las intervenciones, como la distancia social y el uso de máscaras, por ejemplo. Sin embargo, los datos incompletos, incorrectos o, en el peor de los casos, no disponibles , hacen que el escenario de la pandemia sea aún más difícil. Sin datos, o con datos incorrectos, corremos el riesgo de ignorar riesgos reales, crear falsas oleadas de pánico (o seguridad), ignorar realidades socioeconómicas serias y descuidar subpoblaciones y grupos vulnerables. En medio de la crisis actual, la mala gestión de los datos tiene graves consecuencias para millones de vidas.

Dicho esto, no hay duda de que la disponibilidad de datos de manera abierta y transparente es fundamental para enfrentar la pandemia . Sin embargo, las barreras impuestas por las decisiones políticas han causado varias limitaciones al conocimiento y la acción en salud en Brasil y en todo el mundo.

Una referencia mundial en el campo de la salud pública, la Universidad John Hopkins, en los Estados Unidos, creó un portal para monitorear la transparencia de los datos sobre la epidemia en el país e informa que, hasta la fecha, solo cuatro de los 50 estados de EE. UU. Informan sus datos de prueba con identificación racial de individuos probados para Covid-19. En los certificados de defunción, a su vez, siete estados no revelan la raza del difunto [2] .

En Brasil, la situación es aún más grave. Los datos nacionales sistemáticos sobre las pruebas son inexistentes y toda la cobertura que se ha dado sobre el diagnóstico de COVID en el país está restringida al ámbito periodístico [3] . Además, entre los registros de muertes por síndrome respiratorio agudo severo – SRAG (incluidas las muertes por Covid-19 hasta el 06/04/2020) publicado por el Ministerio de Salud, en la base de datos de notificaciones realizadas por unidades de salud públicas y privadas, 36 El% de muertes tenía el campo de raza / color «Ignorado» o en blanco. Porcentajes similares de falta de información también se encuentran en los datos sobre hospitalizaciones y pacientes recuperados [4] .

La baja calidad de estos datos es de particular importancia para la salud pública. Sabemos que la población brasileña negra, por ejemplo, se encuentra en una situación de vulnerabilidad de la salud porque tiene una mayor prevalencia de factores de riesgo de muerte por Covid-19, como hipertensión, obesidad y diabetes [5] . Además de ser la gran mayoría entre los trabajadores informales y las personas sin hogar, los subgrupos que enfrentan limitaciones severas para cumplir con las medidas preventivas como el aislamiento social y el uso de máscaras [6,7] . Sin datos calificados sobre el impacto de COVID en esta población, corremos el riesgo de intensificar estas desigualdades raciales en la salud.

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